Per abilitare con successo gli agenti AI occorre un sistema di data governance a 360 gradi, che permetta la sicurezza, la tracciabilità e l’affidabilità delle informazioni. Il webinar presenta un approccio strutturato per ottenere il controllo e predisporre l’intelligenza agentica, con il supporto di casi reali.
Compila il form per partecipare gratuitamente al webinar del 23 novembre 2026, ore 12:00. Sessione live con Q&A dedicato.
Gli investimenti in AI crescono e con loro le aspettative di ritorno: secondo lo studio The Value of AI 2026 di Oxford Economics e SAP, realizzato su 2.600 dirigenti in 13 paesi, il ROI atteso sale dal 21% di quest'anno al 38% tra un biennio. Ma il nodo per traguardare gli obiettivi resta la qualità delle informazioni: il 73% delle aziende segnala infatti dati incompleti e il 79% subisce ritardi o rielaborazioni dovuti a output di bassa qualità.
Il problema è organizzativo e architetturale. I dipartimenti Operations, Finanza, Procurement, HR e Marketing lavorano su sistemi frammentati. Serve una visione integrata supportata da architetture dati moderne (es. data fabric) e una governance a 360 gradi: oggi solo il 12% delle aziende si dichiara pronto a governare l'AI in modo efficace, e per il 69% l'AI entra in azienda più velocemente di quanto si riesca a governarla.
Il webinar mostra come impostare una data strategy che prepari l'organizzazione ad adottare l'AI, dalla valutazione dei gap alle scelte di architettura e governance.
Durante la diretta online, gli esperti presenteranno un approccio per costruire una data strategy strutturata, capace di massimizzare il potenziale degli agenti AI garantendo sia la scalabilità, l’efficacia e la sostenibilità dei progetti sia la sicurezza, la tracciabilità e l’affidabilità delle informazioni. Ad arricchire il dibattito, ci saranno le testimonianze di aziende che hanno già implementato o stanno implementando un sistema di data governance efficiente a supporto dell’intelligenza artificiale.
La presentazione dei dati degli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano su come le imprese italiane stanno adottando l’intelligenza artificiale: livello di maturità, priorità di investimento e ostacoli ricorrenti, a partire dalla qualità dei dati.
Un approccio strutturato che prepara l’azienda a una visione integrata dei dati e permette di superare i silos informativi, abilitando gli agenti AI in modo sicuro e generando valore effettivo.
Casi concreti di aziende che hanno avviato un percorso di data strategy: le motivazioni, le scelte di architettura e governance, i primi risultati e le lezioni apprese sul campo.
Il sistema multi-agente sviluppato da Qintesi, finalista ai Digital360 Awards 2026, per consentire ai C-Level una consultazione facile e autonoma dei database aziendali in linguaggio naturale.
Dal board al reparto acquisti, chi decide ha bisogno di dati pronti senza passare ogni volta dalla funzione IT. Qintesi presenterà la sua soluzione, che è stata finalista ai Digital360 Awards 2026 di Lazise: un sistema multi-agente che permette ai C-Level di interrogare i database aziendali in linguaggio naturale (il dialogo avviene tramite chatbot) e di ottenere output di facile consultazione, come report, analisi qualitative, grafici, tabelle e presentazioni. Il sistema ha una architettura agnostica, compatibile con i principali modelli linguistici (LLM) di mercato e integrabile con i vendor cloud di riferimento. Il vantaggio per il dipartimento IT è evidente: un’agenda alleggerita, poiché Chief Financial Officer, Chief Procurement Officer e direttori di funzione possono accedere autonomamente alle informazioni aziendali, senza aprire richieste al dipartimento tecnico.
